• 蓝紫集成开发

  const effe = await Lan.import('effe');
  var image = ... // load image         
  image = effe.grayworld(image);

  参见向导程序：图像处理。

• 第三方集成

  import * as effe from "https://ddzeb.com/lands/effe";
  var image = ... // load image         
  image = effe.grayworld(image);

  const effe = await import("https://ddzeb.com/lands/effe");
  var image = ... // load image         
  image = effe.grayworld(image);

effe 主要用于研究图像处理算法，我们已经开发了灰世界白平衡、直方图均衡化等算法。因为 effe 实际上是一个框架算法，要开发和试验新算法也相当简单。

这是一个图像处理的框架算法，是整个 effe 库的基础。

const {process} = await Lan.import('effe');
const inputimage = ... // load input image   
const processing = (x, y, source) => {...};
const initlize   = (source, processor) => {...};
const processor  = process(inputimage, processing, initialize);

其中 inputimage 为源图像，Image、ImageData、ImageBitmap 或 VideoFrame 等类型均可。

函数 processing 为图像处理算法，三个参数分别为：输出图像 x 坐标、输出图像 y 坐标以及输入图像 source（类型为 ImageData）。

函数 initialize 为可选参数，它负责进行初始化运算，通常会根据输入图像数据 source（类型为 ImageData）进行一些统计或计算。正常情况下它需要返回输出图像尺寸 [width, height]，当它没有返回的时候，我们认为输出图像尺寸与输入图像尺寸一致。

process 函数返回对象（processor）具有如下接口：

• process(time = 10)：进行图像处理，返回输出数据 ImageData。缺省处理时间 time 为 10 毫秒；
• active：bool，是否未完成处理；
• output：ImageData，处理输出数据；
• source：ImageData，输入图像；

输入图像 source 附加接口：

• get(x, y)：取得像素值 [r, g, b, a]。

接下来看一个实际的例子，我们可以使用 process 接口做一个简单的图像取反（invert）运算效果：

const media = (await Lan.import('media')).media();
const {process} = await Lan.import('effe');

const runner = process(await media.image('I2'), (x, y, source) => {
  var [r, g, b, a] = source.get(x, y);
  return [255 - r, 255 - g, 255 - b, a];
});
const canvas = await Lan.pixels(runner.output.width, runner.output.height);

Lan.loop(() => {
  canvas.refresh(runner.process());
  return runner.active;
});

运行结果如下：

这个算法是将对比度进行拉伸，在某种程度上可以起到亮度均衡化的作用，图像处理软件的自动对比度基本上就是该算法，使用例子请参考：Auto Contrast。

直方图均衡化的基本原理是统计出亮度分布，然后重新进行均衡化的分布。

滑动窗口（Sliding Window）自适应直方图均衡化，每个像素点在其邻域内做直方图均衡化处理。

Component Stretch 是按每个颜色分量进行拉伸操作。

基于灰世界理论的白平衡处理。

Component Stretch 是按每个颜色分量进行拉伸操作。

油画效果。