• 蓝紫集成开发

  const {gauss} = await Lan.import('gauss');
  const kernel = gauss(5);

  参加示例程序：Gaussian Kernel。

• 第三方集成

  import {gauss} from "https://ddzeb.com/lands/gauss";
  const kernel = gauss(5);

  const {gauss} = await import("https://ddzeb.com/lands/gauss");
  const kernel = gauss(5);

高斯核在图像处理、模式识别和数据挖掘等领域经常被使用，尤其是在处理复杂非线性问题时。

我们调用 gauss 方法生成的是一个二维数组：

const kernel = gauss(5);

此时 kernel 就是一个 11 x 11 的二维数组。因为高斯核始终是对称的，我们会将传入参数 size 乘以 2 再加 1 作为高斯核的输出尺寸。kernel 对象附加属性/方法如下：

• size：int，高斯核尺寸；
• vmin：number，高斯核中的最小值；
• vmax：number，高斯核中的最大值；
• data()：转换为一个 Float32Array 数组；
• conv(image) => Promise：对输入图像（ImageData）进行异步卷积，输出卷积后的 ImageData 对象；
• blur(image)：同步卷积。